Big Data, Business Analytics y Business Intelligence
En BIJAO sabemos que cada vez son más las compañías que deciden implementar una cultura empresarial basada en datos en sus procesos y para ello, se requieren de herramientas que dirijan eficientemente los objetivos alineándolos a los planes estratégicos. Estas son: Big Data, Business Intelligence y Business Analytics, conceptos que pueden resultar similares pero que presentan algunas diferencias que conviene desarrollar.
Por un lado, el Business Intelligence está orientado al pasado. Con las herramientas utilizados en BI se acceden a conjuntos de datos preparados, debidamente clasificados y almacenados, luego se examina la información y se encuentran patrones analíticos. Es por ello que el Business Inteliigence únicamente analiza datos estructurados y los almacena en un servidor.
Por otro lado, el Business Analytics se enfoca al futuro, es decir, facilita la creación de una visión futurible basado en modelos predictivos que influyen en la toma de nuevos caminos y estrategias. El BA no estudia estadísticas internas como el BI, sino que se sirve de diferentes fuentes: tendencias o indicadores macroeconómicos.
El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.
El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.
En BIJAO gestionamos proyectos en base a 4 conceptos:- ¿Qué datos analizan?
- ¿Dónde se almacenan?
- ¿Qué hacen con la información?
- ¿Qué variable se va estudiar?
BIJAO cuenta con un Ciclo de Vida para los proyectos de Ciencia de Datos con 2 fases y 7 pasos.
– Primera Fase
En esta fase, la atención se centra en el desarrollo del mejor modelo para un caso de negocio específico. Esta es la razón por qué la definición de un buen caso de negocio es esencial. La ciencia de datos entonces trabajará hacia un trabajo basado en prototipo (prueba de concepto). Esta primera fase consta de 4 pasos:
1. Un buen caso de negocios
2. Obtener los datos correctos
3. Limpiar y explorar los datos
4. Desarrollo y evaluación de modelos
– Segunda FaseEn la segunda fase, el foco está en la continuidad y el prototipo de trabajo se desarrollará hacia un funcionamiento del Producto final. Esta fase consta de 3 pasos:
5. De la prueba de concepto a la implementación
6. Gestionar modelo en funcionamiento
7. De la gestión de modelos al caso de negocio
Published:
December 06, 2022
Category:
Servicios
Client:
Bijao
